Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 5/2019 vyšlo tiskem 15. 5. 2019. V elektronické verzi na webu ihned. 

Téma: Ochrana před bleskem a přepětím; Požární a bezpečnostní technika

Hlavní článek
Overenie materiálového koeficientu v norme STN EN 62305-3
Smart Cities (10. část – dokončení)

Číslo 2/2019 vyšlo tiskem 15. 3. 2019. V elektronické verzi na webu ihned.

Architekturní a scénické osvětlení
Architekturní osvětlení hradu Bečov nad Teplou
Světelný design v kostce (41)
Analýza světelného obrazu trochu více teoreticky

Denní světlo
Největší chyby v návrhu denního osvětlení budov

Aktuality

FEL_Camp pro středoškoláky Jak přežít v přírodě a opatřit si základní životní potřeby, jako je připojení k internetu…

Osram přebírá společnost Ring Automotive Po schválení převzetí společnosti Ring Automotive společností Osram britským Úřadem pro…

Hľadáš svoje uplatnenie? Pripoj sa k nám! Sme SEMIKRON. SEMIKRON je rodinná nemecká spoločnosť s dlhoročnou tradíciou a skúsenosťami. Sme jedným…

Elektrotechnická asociace zdůraznila své postavení v SPČR V květnových volbách do orgánů Svazu průmyslu a dopravy České republiky (SPČR) uspěli…

Více aktualit

Výzkumníci Stanfordovy univerzity vytvořili umělou synapsi

29.04.2019 | Stanford University | www.stanford.edu

Simultánní učení a ukládání velkého množství informací do paměti s využitím malého množství energie je jednou z mnoha fascinujících schopností lidského mozku, která podnítila vznik speciálního oboru, jež se zabývá vývojem neuromorfních počítačů. Výzkumníci Stanfordovy univerzity již v minulosti vyvinuli ve spolupráci s kolegy ze Sandia National Laboratories jednu část tohoto počítače – zařízení fungující na principu umělé synapse, které napodobuje komunikaci neuronů v mozku.

V aktuálním vydání časopisu Science nyní tým popisuje svou studii prototypu obsahujícího sadu devíti kusů těchto zařízení, jehož testy předčily veškerá očekávání ve smyslu rychlosti zpracování, energetické účinnosti, reprodukovatelnosti a odolnosti. Cílem výzkumu je zkombinovat umělou synapsi s moderní elektronikou a podpořit systémy učení umělé inteligence na malých přenosných zařízeních.

Umělá synapse

Umělá synapse připomíná baterii, na rozdíl od ní je však upravena tak, aby výzkumníci mohli ovládat tok elektrického proudu mezi oběma konci synapse. Tento tok elektrického proudu napodobuje způsob učení lidského mozku. Jedná se o velmi účinný návrh, protože zpracování a ukládání informací probíhá najednou – na rozdíl od tradičních počítačů, kde dochází nejprve ke zpracování informací a následně k jejich přesunutí na úložiště.

Celý článek na Stanford University

Image Credit: Armantas Melianas a Scott Keene

-jk-