Aktuální vydání

Číslo 3/2020 vyšlo tiskem 13. 3. 2020. V elektronické verzi na webu ihned. 

Téma: Trendy v elektrotechnice a souvisejících oborech

Hlavní článek
Využití měniče frekvence pro experimentální zařízení

Číslo 2/2020 vyšlo tiskem 6. 3. 2020. V elektronické verzi na webu ihned.

Trh, obchod, podnikání
BOOBA v novém showroomu, který předčil veškerá očekávání
Rozhovor s předsedou představenstva Technologií hlavního města Prahy

Denní světlo
Diagram zastínění pro 21. březen
Moderní metody získávání dat pro zpracování světelnětechnických posudků

Výzkumníci Stanfordovy univerzity vytvořili umělou synapsi

29. 4. 2019 | Stanford University | www.stanford.edu

Simultánní učení a ukládání velkého množství informací do paměti s využitím malého množství energie je jednou z mnoha fascinujících schopností lidského mozku, která podnítila vznik speciálního oboru, jež se zabývá vývojem neuromorfních počítačů. Výzkumníci Stanfordovy univerzity již v minulosti vyvinuli ve spolupráci s kolegy ze Sandia National Laboratories jednu část tohoto počítače – zařízení fungující na principu umělé synapse, které napodobuje komunikaci neuronů v mozku.

V aktuálním vydání časopisu Science nyní tým popisuje svou studii prototypu obsahujícího sadu devíti kusů těchto zařízení, jehož testy předčily veškerá očekávání ve smyslu rychlosti zpracování, energetické účinnosti, reprodukovatelnosti a odolnosti. Cílem výzkumu je zkombinovat umělou synapsi s moderní elektronikou a podpořit systémy učení umělé inteligence na malých přenosných zařízeních.

Umělá synapse

Umělá synapse připomíná baterii, na rozdíl od ní je však upravena tak, aby výzkumníci mohli ovládat tok elektrického proudu mezi oběma konci synapse. Tento tok elektrického proudu napodobuje způsob učení lidského mozku. Jedná se o velmi účinný návrh, protože zpracování a ukládání informací probíhá najednou – na rozdíl od tradičních počítačů, kde dochází nejprve ke zpracování informací a následně k jejich přesunutí na úložiště.

Celý článek na Stanford University

Image Credit: Armantas Melianas a Scott Keene

-jk-