Aktuální vydání

Číslo 7/2021 vyšlo tiskem 30. 6. 2021. V elektronické verzi na webu 30. 7. 2021. 

Téma: Kabely, vodiče a kabelová technika; Nářadí, nástroje a zařízení pro práci s kabely

Technická informace o výrobku
Nová generace přepěťových ochran CITEL s integrovaným předjištěním – DACF25S
Opakovaně použitelné čisticí utěrky pro průmysl, řemesla a dokonalou čistotu

Číslo 3/2021 vyšlo tiskem
18. 6. 2021. V elektronické verzi na webu 19. 7. 2021.

Osvětlení interiérů
Osvětlení nového ateliéru Ronyho Plesla
Realizace osvětlení INGE aneb dobrých zpráv není nikdy dost

Měření a výpočty
Měřič UV záření VOLTCRAFT UV-500

Výzkumníci se zaměřili na energetickou náročnost hlubokého učení

10. 6. 2019 | Tech Xplore | www.techxplore.com

Může mít vytváření umělé inteligence na naši planetu nepříznivější dopad než automobily? Přesně tuhle otázku si položili výzkumníci z University of Massachusetts Amherst a rozhodli se vyhodnotit, kolik energie je potřeba k trénování čtyř velkých neuronových sítí.

Když se řekne hluboké učení, nutně se člověku vybaví zpracování obrovského množství dat. Aby se dokázaly naučit něco tak komplexního jako je jazyk, modely umělé inteligence musí být opravdu obsáhlé. Vývoj takových modelů a jejich následné používání je nákladné po finanční stránce ve smyslu ceny za hardware a elektřinu, stejně jako s ohledem na životní prostředí.

Hluboké učení

Z výsledků výzkumu vyplývá, že proces hlubokého učení produkuje ekvivalent více než 626 000 liber oxidu uhličité, což odpovídá emisím pěti průměrných amerických automobilů za dobu jejich životnosti (toto číslo navíc zahrnuje také samotnou výrobu automobilu).

Celý článek na University of Tech Xplore

Image Credit: Pixabay

-jk-