Aktuální vydání

Číslo 2/2021 vyšlo tiskem 10. 2. 2021. V elektronické verzi na webu 8. 3. 2021. 

Téma: Elektrické přístroje; Přístroje pro inteligentní sítě; Internet věcí

Hlavní článek
Technologie Internetu věcí v prostředí chytrého měření

Číslo 1/2021 vyšlo tiskem 12. 2. 2021. V elektronické verzi na webu ihned.

Osvětlení interiérů
Interiér roku 2020 – kanceláře v době home office
PROLICHT CZECH splnil představy architekta o osvětlení rezidence Obecní dvůr na Starém Městě pražském

Svítidla a světelné přístroje
Covid 19 – jsou vůbec v této době nějaké novinky u výrobců svítidel?
Osvětlovací systémy společnosti STEINEL 

Výzkumníci se zaměřili na energetickou náročnost hlubokého učení

10. 6. 2019 | Tech Xplore | www.techxplore.com

Může mít vytváření umělé inteligence na naši planetu nepříznivější dopad než automobily? Přesně tuhle otázku si položili výzkumníci z University of Massachusetts Amherst a rozhodli se vyhodnotit, kolik energie je potřeba k trénování čtyř velkých neuronových sítí.

Když se řekne hluboké učení, nutně se člověku vybaví zpracování obrovského množství dat. Aby se dokázaly naučit něco tak komplexního jako je jazyk, modely umělé inteligence musí být opravdu obsáhlé. Vývoj takových modelů a jejich následné používání je nákladné po finanční stránce ve smyslu ceny za hardware a elektřinu, stejně jako s ohledem na životní prostředí.

Hluboké učení

Z výsledků výzkumu vyplývá, že proces hlubokého učení produkuje ekvivalent více než 626 000 liber oxidu uhličité, což odpovídá emisím pěti průměrných amerických automobilů za dobu jejich životnosti (toto číslo navíc zahrnuje také samotnou výrobu automobilu).

Celý článek na University of Tech Xplore

Image Credit: Pixabay

-jk-