Aktuální vydání

Číslo 10/2021 vyšlo tiskem 1. 10. 2021. V elektronické verzi na webu 1. 11. 2021. 

Téma: Elektroenergetika; Kvalita elektřiny; Obnovitelné zdroje energie

Hlavní článek
Lokální specifika Jihočeského kraje s ohledem na využívání automobilů s alternativními druhy paliv

Číslo 4-5/2021 vyšlo tiskem
17. 9. 2021. V elektronické verzi na webu 17. 9. 2021.

Světelnětechnická zařízení
Rekonstrukce osvětlení podchodu a nástupišť vlakového nádraží Ústí nad Orlicí

Veřejné osvětlení
Osvětlení parku u Biskupství ostravsko-opavského v Ostravě
Venkovní osvětlovací soustavy a rušivé světlo
Generel verejného osvetlenia 9. časť
Environmentálne hľadiská

Výzkumníci se zaměřili na energetickou náročnost hlubokého učení

10. 6. 2019 | Tech Xplore | www.techxplore.com

Může mít vytváření umělé inteligence na naši planetu nepříznivější dopad než automobily? Přesně tuhle otázku si položili výzkumníci z University of Massachusetts Amherst a rozhodli se vyhodnotit, kolik energie je potřeba k trénování čtyř velkých neuronových sítí.

Když se řekne hluboké učení, nutně se člověku vybaví zpracování obrovského množství dat. Aby se dokázaly naučit něco tak komplexního jako je jazyk, modely umělé inteligence musí být opravdu obsáhlé. Vývoj takových modelů a jejich následné používání je nákladné po finanční stránce ve smyslu ceny za hardware a elektřinu, stejně jako s ohledem na životní prostředí.

Hluboké učení

Z výsledků výzkumu vyplývá, že proces hlubokého učení produkuje ekvivalent více než 626 000 liber oxidu uhličité, což odpovídá emisím pěti průměrných amerických automobilů za dobu jejich životnosti (toto číslo navíc zahrnuje také samotnou výrobu automobilu).

Celý článek na University of Tech Xplore

Image Credit: Pixabay

-jk-