Aktuální vydání

Číslo 5/2021 vyšlo tiskem 5. 5. 2021. V elektronické verzi na webu 31. 5. 2021. 

Téma: Elektrotechnika v roce 2021; Software pro projektování a řízení

Hlavní článek
Jak postupovat po zrušení řazení prostor z hlediska nebezpečí úrazu elektrickým proudem a jak se vypořádat s vnějšími vlivy

Číslo 2/2021 vyšlo tiskem
9. 4. 2021. V elektronické verzi na webu 19. 4. 2021.

Denní světlo
Denné osvetlenie novostavby telocvične pomocou GLASSFLOOR

Příslušenství osvětlovacích soustav
DALI LINK – inteligentní a ekonomické řízení osvětlení pro samostatné místnosti
Napájecí zdroje LED s bezdrátovým rozhraním v nabídce MEAN WELL

Výzkumníci se zaměřili na energetickou náročnost hlubokého učení

10. 6. 2019 | Tech Xplore | www.techxplore.com

Může mít vytváření umělé inteligence na naši planetu nepříznivější dopad než automobily? Přesně tuhle otázku si položili výzkumníci z University of Massachusetts Amherst a rozhodli se vyhodnotit, kolik energie je potřeba k trénování čtyř velkých neuronových sítí.

Když se řekne hluboké učení, nutně se člověku vybaví zpracování obrovského množství dat. Aby se dokázaly naučit něco tak komplexního jako je jazyk, modely umělé inteligence musí být opravdu obsáhlé. Vývoj takových modelů a jejich následné používání je nákladné po finanční stránce ve smyslu ceny za hardware a elektřinu, stejně jako s ohledem na životní prostředí.

Hluboké učení

Z výsledků výzkumu vyplývá, že proces hlubokého učení produkuje ekvivalent více než 626 000 liber oxidu uhličité, což odpovídá emisím pěti průměrných amerických automobilů za dobu jejich životnosti (toto číslo navíc zahrnuje také samotnou výrobu automobilu).

Celý článek na University of Tech Xplore

Image Credit: Pixabay

-jk-