Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 12/2019 vyšlo tiskem 4. 12. 2019. V elektronické verzi na webu 4. 1. 2020. 

Téma: Měřicí přístroje, metody měření a dálkové měření

Hlavní článek
Inovativní postupy při diagnostice částečných výbojů při AC a DC napětí

Číslo 6/2019 vyšlo tiskem 9. 12. 2019. V elektronické verzi na webu 9. 1. 2020.

Činnost odborných organizací
Svetelnotechnická konferencia Vyšehradských krajín LUMEN V4 2020 – 1. oznámenie
23. mezinárodní konference SVĚTLO – LIGHT 2019
56. konference Společnosti pro rozvoj veřejného osvětlení v Plzni
Co je nového v CIE

Osvětlení interiérů
Halla osvětlila nové kanceláře Booking.com v centru Prahy

Aktuality

Veletrh Light+Building slaví dvacáté narozeniny Přijeďte se podívat do Frankfurtu nad Mohanem. V areálu frankfurtského výstaviště se bude…

Cenu ABB za výzkum získal projekt bezbateriového senzoru Grant ve výši 300 000 amerických dolarů získal Ambuj Varshney, který jej využije na…

Rating ČEPS na úrovni Aa3 se stabilním výhledem Ratingová agentura Moody´s aktualizovala ohodnocení akciové společnosti ČEPS na úroveň…

Finále celorepublikové soutěže Energetická olympiáda proběhne na FEL ČVUT v Praze Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze pořádá v pátek 15. listopadu od 8.30 hodin Den…

Více aktualit

Vytváření vzorců chování pro umělou inteligenci

04.12.2019 | MIT | www.mit.edu

Lidé mají již od dětství pochopení pro základní principy fyzické reality. Nemluvně například chápe, že se předměty pohybují podle konkrétních vzorců a rozumí jejich vzájemné interakci. Když takovému dítěti předvedete karetní trik, jeho neskrývané překvapení je zcela přirozené.

Výzkumníci MIT nyní navrhli model demonstrující porozumění základům „intuitivní fyziky“ a principům chování předmětů, který lze využít k vytvoření dokonalejší umělé inteligence, jež by mohla na oplátku pomoci vědcům lépe porozumět poznávacím schopnostem kojenců.

Vzorce chování pro umělou inteligenci

Tento model, nazvaný ADEPT, pozoruje předměty pohybující se na scéně a předpovídá jejich chování na základě jejich fyzikálních vlastností. Během sledování předmětů vysílá model signál (jeden signál na každý snímek) korespondující s úrovní „překvapení“ – čím silnější je signál, tím větší je překvapení. Pokud tedy předmět dramatickým způsobem poruší předpokládaný vzorec chování – řekněme kupříkladu tím, že zmizí nebo se přemístí na opačnou stranu –, úroveň překvapení výrazně povyskočí.

Celý článek na MIT

Image Credit: Christine Daniloff

-jk-