Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 8-9/2019 vyšlo tiskem 3. 9. 2019. V elektronické verzi na webu ihned. 

Téma: Elektrotechnika v průmyslu; 61. mezinárodní strojírenský veletrh v Brně

Hlavní článek
Proudové chrániče – přehled a použití

Číslo 5/2019 vyšlo tiskem 16. 9. 2019. V elektronické verzi na webu ihned.

Činnost odborných organizací
Mezinárodní konference SVĚTLO 2019 – 6. oznámení
Zúčastnili sme sa kongresu Medzinárodnej komisie pre osvetlenie CIE 2019 vo Washingtone
Odborný seminár SLOVALUX 2019

Veletrhy a výstavy
Inspirujte se boho stylem i designem Dálného východu na podzimním veletrhu FOR INTERIOR

Aktuality

ČEPS, a.s., v prvním pololetí vykázala zisk 2,3 mld., investovat bude do rozvoje soustavy Akciová společnost ČEPS uzavřela první polovinu roku 2019 se ziskem před zdaněním v…

ČEPS dokončila zaústění nejdelšího vedení zvn Společnost ČEPS dokončila realizaci zaústění nejdelšího vedení zvn v ČR V413, spojujícího…

Cenu Architekt roku 2019 získal český architekt Stanislav Fiala Ocenění za mimořádný přínos architektuře v posledních pěti letech, cenu Architekt roku…

VACON® drives zajišťují maximální provozuschopnost v největších ocelárnách v České republice Zřídkakdy je spolehlivá doba provozu tak kritická, jako při kontilití v ocelárnách. Aby…

Více aktualit

Umělá inteligence ovládá robotické rameno k balení krabic. Šetří tak provozní náklady

27.06.2019 | TechXplore | www.techxplore.com

Výzkumníci z Rutgers University použili umělou inteligenci k ovládání robotického ramena za účelem efektivnějšího balení krabic. Cílem výzkumu bylo ušetřit firmám čas a peníze.

„Jsme schopni dosáhnout nízkonákladového automatizovaného řešení, které lze snadno nasadit do ostrého provozu. Klíčem k úspěchu je provádět minimální, ale účinné hardwarové volby a soustředit se na robustní algoritmy a software,“ uvedl jeden z autorů studie Kostas Bekris, docent Fakulty informatiky při Rutgers University-New Brunswick.

Robotické rameno

Výzkumníci vyvinuli pro ovládání robotického ramena speciální software a algoritmy. Využili vizuální data a jednoduchou přísavku nahrazující prst pro přesouvání předmětů. Výsledkem je systém, který dokáže otáčet předměty tak, aby nalezl vhodný povrch, za který je může zachytit. Krom toho používá také snímaná data k posouvání a seskupování předmětů na požadované místo. Během těchto operací sleduje umělá inteligence v reálném čase okolní prostředí k detekci a zabránění případných kolizí.

Celý článek na TechXplore

Image Credit: Rahul Shome

-jk-