Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 11/2019 vyšlo tiskem 6. 11. 2019. V elektronické verzi na webu 2. 12. 2019. 

Téma: Elektrické rozváděče a rozváděčová technika; rozvodny

Hlavní článek
Příčina mechanického chvění těžních synchronních motorů Palašer a jeho odstranění

Číslo 5/2019 vyšlo tiskem 16. 9. 2019. V elektronické verzi na webu ihned.

Činnost odborných organizací
Mezinárodní konference SVĚTLO 2019 – 6. oznámení
Zúčastnili sme sa kongresu Medzinárodnej komisie pre osvetlenie CIE 2019 vo Washingtone
Odborný seminár SLOVALUX 2019

Veletrhy a výstavy
Inspirujte se boho stylem i designem Dálného východu na podzimním veletrhu FOR INTERIOR

Aktuality

Finále celorepublikové soutěže Energetická olympiáda proběhne na FEL ČVUT v Praze Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze pořádá v pátek 15. listopadu od 8.30 hodin Den…

Chystaná digitalizace stavebnictví pomůže zkvalitnit budovy a ušetřit miliardy Od roku 2022 bude muset být u všech nadlimitních veřejných zakázek v českém stavebnictví…

Co vozí energetici v autě? TETRIS CHALLENGE Co vše se vejde energetikům do auta, které používají metodu práce pod napětím (PPN) –…

ENERGO SUMMIT – vrcholná událost energetického sektoru 15. listopadu 2019 se na pražském výstavišti PVA EXPO PRAHA uskuteční již 5. ročník…

Více aktualit

Umělá inteligence ovládá robotické rameno k balení krabic. Šetří tak provozní náklady

27.06.2019 | TechXplore | www.techxplore.com

Výzkumníci z Rutgers University použili umělou inteligenci k ovládání robotického ramena za účelem efektivnějšího balení krabic. Cílem výzkumu bylo ušetřit firmám čas a peníze.

„Jsme schopni dosáhnout nízkonákladového automatizovaného řešení, které lze snadno nasadit do ostrého provozu. Klíčem k úspěchu je provádět minimální, ale účinné hardwarové volby a soustředit se na robustní algoritmy a software,“ uvedl jeden z autorů studie Kostas Bekris, docent Fakulty informatiky při Rutgers University-New Brunswick.

Robotické rameno

Výzkumníci vyvinuli pro ovládání robotického ramena speciální software a algoritmy. Využili vizuální data a jednoduchou přísavku nahrazující prst pro přesouvání předmětů. Výsledkem je systém, který dokáže otáčet předměty tak, aby nalezl vhodný povrch, za který je může zachytit. Krom toho používá také snímaná data k posouvání a seskupování předmětů na požadované místo. Během těchto operací sleduje umělá inteligence v reálném čase okolní prostředí k detekci a zabránění případných kolizí.

Celý článek na TechXplore

Image Credit: Rahul Shome

-jk-