Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 10/2019 vyšlo tiskem 2. 10. 2019. V elektronické verzi na webu ihned. 

Téma: Elektroenergetika; Zařízení pro přenos a distribuci elektřiny

Hlavní článek
Problematika a měření na invertorových svařovacích zdrojích z hlediska odebíraného proudu

Číslo 5/2019 vyšlo tiskem 16. 9. 2019. V elektronické verzi na webu ihned.

Činnost odborných organizací
Mezinárodní konference SVĚTLO 2019 – 6. oznámení
Zúčastnili sme sa kongresu Medzinárodnej komisie pre osvetlenie CIE 2019 vo Washingtone
Odborný seminár SLOVALUX 2019

Veletrhy a výstavy
Inspirujte se boho stylem i designem Dálného východu na podzimním veletrhu FOR INTERIOR

Aktuality

Co vozí energetici v autě? TETRIS CHALLENGE Co vše se vejde energetikům do auta, které používají metodu práce pod napětím (PPN) –…

ENERGO SUMMIT – vrcholná událost energetického sektoru 15. listopadu 2019 se na pražském výstavišti PVA EXPO PRAHA uskuteční již 5. ročník…

Druhý ročník e-SALON bude větší a plný premiér čisté mobility Na úspěšnou premiéru e-SALON v roce 2018 naváže na výstavišti PVA v Praze Letňanech jeho…

FOR ARCH oslavil třicetiny! Největší stavební veletrh v ČR nemá konkurenci Stovky vystavovatelů napříč obory, tisíce spokojených návštěvníků, desítky novinek a…

Více aktualit

Systém strojového učení, který rozpoznává mluvené slovo a objekty současně

18.09.2018 | MIT | www.mit.edu

Počítačoví vědci MIT vyvinuli systém, který se učí rozpoznávat objekty na obrázku pouze na základě jeho mluveného popisu.

Na rozdíl od jiných technologií rozpoznávání řeči nevyžaduje tento model manuální přepis a poznámky k objektům, které má za úkol rozlišit. Namísto toho se učí slova přímo z mluveného popisu obrázku a objektů na nezpracovaném obrázku, které následně spojuje je dohromady.

Strojové učení

Model je momentálně schopen rozpoznat pouze několik set různých slov a typů objektů. Výzkumníci však doufají, že jednoho dne bude moci jejich technika rozpoznávání řeči ušetřit nespočet hodin manuální práce a povede ke zdokonalení rozpoznávání řeči a obrázků.

Celý článek na MIT

Image Credit: Christine Daniloff

-jk-