Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 12/2019 vyšlo tiskem 4. 12. 2019. V elektronické verzi na webu 4. 1. 2020. 

Téma: Měřicí přístroje, metody měření a dálkové měření

Hlavní článek
Inovativní postupy při diagnostice částečných výbojů při AC a DC napětí

Číslo 6/2019 vyšlo tiskem 9. 12. 2019. V elektronické verzi na webu 9. 1. 2020.

Činnost odborných organizací
Svetelnotechnická konferencia Vyšehradských krajín LUMEN V4 2020 – 1. oznámenie
23. mezinárodní konference SVĚTLO – LIGHT 2019
56. konference Společnosti pro rozvoj veřejného osvětlení v Plzni
Co je nového v CIE

Osvětlení interiérů
Halla osvětlila nové kanceláře Booking.com v centru Prahy

Aktuality

Veletrh Light+Building slaví dvacáté narozeniny Přijeďte se podívat do Frankfurtu nad Mohanem. V areálu frankfurtského výstaviště se bude…

Cenu ABB za výzkum získal projekt bezbateriového senzoru Grant ve výši 300 000 amerických dolarů získal Ambuj Varshney, který jej využije na…

Rating ČEPS na úrovni Aa3 se stabilním výhledem Ratingová agentura Moody´s aktualizovala ohodnocení akciové společnosti ČEPS na úroveň…

Finále celorepublikové soutěže Energetická olympiáda proběhne na FEL ČVUT v Praze Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze pořádá v pátek 15. listopadu od 8.30 hodin Den…

Více aktualit

Systém strojového učení, který rozpoznává mluvené slovo a objekty současně

18.09.2018 | MIT | www.mit.edu

Počítačoví vědci MIT vyvinuli systém, který se učí rozpoznávat objekty na obrázku pouze na základě jeho mluveného popisu.

Na rozdíl od jiných technologií rozpoznávání řeči nevyžaduje tento model manuální přepis a poznámky k objektům, které má za úkol rozlišit. Namísto toho se učí slova přímo z mluveného popisu obrázku a objektů na nezpracovaném obrázku, které následně spojuje je dohromady.

Strojové učení

Model je momentálně schopen rozpoznat pouze několik set různých slov a typů objektů. Výzkumníci však doufají, že jednoho dne bude moci jejich technika rozpoznávání řeči ušetřit nespočet hodin manuální práce a povede ke zdokonalení rozpoznávání řeči a obrázků.

Celý článek na MIT

Image Credit: Christine Daniloff

-jk-