Aktuální vydání

Číslo 11/2020 vyšlo tiskem 11. 11. 2020. V elektronické verzi na webu 2. 12. 2020. 

Téma: Elektrické rozváděče a rozváděčová technika

Inovace, technologie, projekty
Nový energetický zákon: příležitost pro energetická společenství
Datová centra – představení třetí
REMA od října plošně navyšuje finanční příspěvek na zajištění zpětného odběru elektrozařízení

Číslo 4-5/2020 vyšlo tiskem 18. 9. 2020. V elektronické verzi na webu ihned.

Účinky a užití optického záření
Rostliny a světlo v biofilním interiéru Část 12
Rostliny a světlo ve veřejných prostorách
Melanopická denná osvetlenosť v budovách

Veletrhy a výstavy
FOR INTERIOR 2020: Inspirace pro bydlení a trendy světa nábytku a interiérů

Systém pro integraci hlubokého učení s internetem věcí

13. 11. 2020 | MIT | www.mit.edu

Hluboké učení je všudypřítomné, aniž si to mnohdy uvědomujeme. Tato forma umělé inteligence řídí vaše sociální média a pomáhá vám při hledání na Google. A možná nepotrvá dlouho a hluboké učení bude monitorovat vaše životně důležité orgány nebo ovládat spínání termostatu.

Výzkumníci z Massachusettského technologického institutu (MIT) nyní vyvinuli systém, který umožní integraci neuronových sítí hlubokého učení s novými a mnohem menšími zařízeními, jako jsou drobné počítačové čipy v nositelných lékařských zařízeních, domácích spotřebičích a 250 miliardách dalších zařízení, které společně tvoří internet věcí.

Internet věcí a hluboké učení

Nový systém, nazvaný MCUNet, navrhuje kompaktní neuronové sítě poskytující nebývalou rychlost a přesnost pro integraci hlubokého učení s fyzickými zařízeními vybavenými elektronikou, softwarem, senzory, pohyblivými částmi a síťovou konektivitou, která umožňuje těmto zařízením se propojit a vyměňovat data. Technologie by mohla v budoucnu usnadnit rozšíření internetu věcí a současně zlepšit bezpečnost přenášených dat.

Celý článek na MIT

Image Credit: MIT

-jk-