Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 11/2018 vyšlo tiskem 31. 10. 2018. V elektronické verzi na webu 30. 11. 2018. 

Téma: Rozváděče a rozvodny; Údržba el. zařízení; Točivé el. stroje a pohony

Hlavní článek
Smart Cities (4. část – 2. díl)

Číslo 5/2018 vyšlo tiskem 17. 9. 2018. V elektronické verzi na webu ihned.

Osvětlení interiérů
Výběr svítidla podle konceptu interiéru
Unikátní kniha o interiérech právě v prodeji
Pozvánka na seminář Interiéry 2018 – výjimečná akce již posedmé

Aktuality
Pan profesor Jiří Habel odešel – vzpomínky zůstanou

Aktuality

ŠKODA AUTO DigiLab začíná v Praze testovat mobilní nabíjecí stanice pro elektromobily ŠKODA AUTO DigiLab spustila v Praze pilotní fázi nového projektu mobilních nabíjecích…

Nejlepší projekt energetických úspor na Slovensku je z dílny ENESA z ČEZ ESCO V Bratislavě se předávaly ceny za nejlepší slovenské energeticky úsporné projekty. Letos…

Veletrh DŘEVOSTAVBY 2019 se bude konat souběžně s veletrhem MODERNÍ VYTÁPĚNÍ 2019 14. Veletrh DŘEVOSTAVBY 2019 nabídne vše, co lze ze dřeva vyrobit, moderní technologie,…

Podniky v Moravskoslezském kraji řeší transformaci průmyslu Transformaci průmyslu od těžkého, hutního, k moderním digitalizovaným a automatizovaným…

Více aktualit

Robot Nao jezdí v BMW

11.09.2014 | |

Roboty nejsou úplně nejlepšími řidiči. Robotická auta jsou kapitola jiná, ale posadit robot – humanoidní nebo jiný – za volant je většinou nejistý podnik.
Vzpomeňme si na velmi drahé roboty na DARPA Robotics Challenge, které se u toho dost zapotily, a přesto neodvedly úplně přesvědčivý výkon. Ale pro robota Nao v kombinaci s jeho robotickým MBW Z4 od RobotsLab - výrobce a prodejce výukových robotů ze San Francisca – je to hračka. 

Nao řídí své BMW zcela autonomně, nebo přesnější by bylo říci, že auto se jaksi řídí samo, když spoléhá na laserový hledáček, kterým vyhledává překážky a posílá pokyny robotu, který podle nich otáčí volantem. Účelem výukové sady je, aby sloužila jako platforma, kterou bude možné využít k výzkumu nebo výuce čehokoliv chcete, od SLAM algoritmů až po detekci překážek založenou na strojovém vidění.

Více na TechCrunch a RobotsLAB
Původní článek na IEEEspectrum

Image credit RobotsLAB