Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 2/2018 vyšlo tiskem 14. 2. 2018. V elektronické verzi na webu od 12. 3. 2018. 

Téma: Elektrické přístroje; Přístroje pro chytré sítě; Internet věcí

Hlavní článek
Řízení toku výkonu v síti pomocí výkonových měničů

Číslo 1/2018 vyšlo tiskem 5. 2. 2018. V elektronické verzi na webu bude 5. 3. 2018.

Architekturní a scénické osvětlení
Mexické světlo

Světelný design v kostce Část 34
Světelnětechnická dokumentace – část 2
Schémata pro scénické osvětlení

Svítidla a světelné přístroje
LED svítidla NITEKO – zaručená životnost a teple bílé světlo nejen pro veřejné osvětlení

Aktuality

Brněnská technika představila novou kampaň jako generační výpověď mladých Nová náborová kampaň brněnské techniky s názvem Generace VUT upozorňuje na časté…

Výroba z biomasy vzrostla o 14 %, dodala čistou elektřinu pro 230 tisíc domácností Téměř 573 milionů kWh ekologické elektřiny vyprodukovaly v loňském roce výrobny Skupiny…

Dva veletrhy úsporného, komfortního a moderního bydlení – DŘEVOSTAVBY, MODERNÍ VYTÁPĚNÍ 13. ročník veletrhu DŘEVOSTAVBY se koná souběžně s veletrhem MODERNÍ VYTÁPĚNÍ. Společná…

Synergie oborů na veletrhu FOR ARCH přináší větší zájem vystavovatelů Mezinárodní stavební veletrh FOR ARCH se uskuteční v PVA EXPO PRAHA v Letňanech 18.–22.…

Více aktualit

Robot Nao jezdí v BMW

11.09.2014 | |

Roboty nejsou úplně nejlepšími řidiči. Robotická auta jsou kapitola jiná, ale posadit robot – humanoidní nebo jiný – za volant je většinou nejistý podnik.
Vzpomeňme si na velmi drahé roboty na DARPA Robotics Challenge, které se u toho dost zapotily, a přesto neodvedly úplně přesvědčivý výkon. Ale pro robota Nao v kombinaci s jeho robotickým MBW Z4 od RobotsLab - výrobce a prodejce výukových robotů ze San Francisca – je to hračka. 

Nao řídí své BMW zcela autonomně, nebo přesnější by bylo říci, že auto se jaksi řídí samo, když spoléhá na laserový hledáček, kterým vyhledává překážky a posílá pokyny robotu, který podle nich otáčí volantem. Účelem výukové sady je, aby sloužila jako platforma, kterou bude možné využít k výzkumu nebo výuce čehokoliv chcete, od SLAM algoritmů až po detekci překážek založenou na strojovém vidění.

Více na TechCrunch a RobotsLAB
Původní článek na IEEEspectrum

Image credit RobotsLAB