Aktuální vydání

Číslo 1/2021 vyšlo tiskem 20. 1. 2021. V elektronické verzi na webu 10. 2. 2021. 

Téma: Elektrotechnologie; Materiály pro elektrotechniku; Elektroinstalační materiál

Hlavní článek
Univerzální bezdrátové nabíjení elektromobilů

Číslo 6/2020 vyšlo tiskem 14. 12. 2020. V elektronické verzi na webu 18. 12. 2020.

Veletrhy a výstavy
Ohlédnutí za dvacátým druhým ročníkem Designbloku
Soutěž časopisu Světlo na veletrhu FOR ARCH a FOR GARDEN 2020

Architekturní a scénické osvětlení
Světelný design v kostce – Část 48
Světelný design pro show Vivaldianno
Světlík – dílna se světlem a o světle pro děti

Pomohou nám pulzní neuronové sítě lépe pochopit lidský mozek?

1. 7. 2020 | IEEE Spectrum | spectrum.ieee.org

Lidský mozek je supervýkonný počítač, kterému se svou komplexností a výpočetním výkonem nevyrovná žádný moderní superpočítač, a proto vědecká komunita usilovně pracuje na vývoji umělých neuronových sítí, jež by dokázaly tyto vlastnosti napodobit. Tradičním přístupem je spojení několika neuronových sítí za účelem řešení rozličných úkolů a analýzy dat, nicméně tyto neuronové sítě postrádají vlastnosti skutečných neuronů, které komunikují prostřednictvím elektrických impulzů.

Indičtí výzkumníci nyní přispěli k vývoji této technologie svým návrhem, který umožňuje umělým neuronům přenášet a zpracovávat informace mnohem efektivnějším způsobem. Díky tomu lze do počítačového čipu implementovat větší množství „neuronů“ a dosáhnout praktičtější aplikace pulzních neuronových sítí (SNN). Tento typ sítě by nám jednoho dne mohl pomoci lépe porozumět orgánu, kterým je inspirován. Výsledky výzkumu byly zveřejněny v akademickém žurnálu IEEE Transactions on Electron Devices.

Neuronové sítě

Jak již bylo zmíněno výše, vzájemná komunikace mezi neurony v mozku probíhá pomocí elektrických impulzů. Sítě tvořené umělými neurony napodobují tento fenomén prostřednictvím propustných kondenzátorů. Jakmile kondenzátor dosáhne stanovené prahové hodnoty, dojde k uvolnění napětí či proudu a zasažení sousedního kondenzátoru.

Celý článek na IEEE Spectrum

Image Credit: iStock

-jk-