Aktuální vydání

Číslo 7/2020 vyšlo tiskem 24. 6. 2020. V elektronické verzi na webu 24. 7. 2020. 

Téma: Kabely, vodiče a kabelová technika

Hlavní článek
Nové technologie trakčního napájení 25 kV/50 Hz (2. část)

Číslo 3/2020 vyšlo tiskem 8. 6. 2020. V elektronické verzi na webu 8. 7. 2020.

Činnost odborných organizací
Oznam: LUMEN V4 2020 je zrušený
Co je nového v CIE, duben 2020

Příslušenství osvětlovacích soustav
Foxtrot jako „Master Control“ v Hotelu Breukelen
Regulátory osvětlení – řízení osvětlení na konstantní úroveň

Nový systém využívá umělou inteligenci k detekci COVID-19 z rentgenových snímků

8. 4. 2020 | RADLogics | www.radlogics.com

Společnosti z různých koutů naší planety pracují v současné době na systémech umělé inteligence pro detekci onemocnění COVID-19 na základě CT a rentgenových snímků. Tyto nástroje hlubokého učení jsou již nasazovány v nemocnicích k rentgenování pacientů s mírnými příznaky a monitorování postupu nemoci.

situaci zavaleni snímky nemocných pacientů, jež je nutné vyhodnotit a upřednostnit pacienty se závažným průběhem nemoci. V budoucnu by tato technologie mohla pomáhat předpovídat, kteří pacienti budou s největší pravděpodobností potřebovat ventilátor či léky.

Detekce COVID-19

Náš systém byl navržen speciálně ke zpracování velkého množství CT snímků za jediný den,“ uvedl Hayit Greenspan, profesor na Tel-Aviv University a vedoucí výzkumného týmu ve společnosti RADLogics, která vyvíjí software pro lékařské systémy a nedávno uvedla na trh své řešení. Zatímco mnoho systémů využívajících umělou inteligenci k detekci nemoci COVID-19 se může pochlubit spolehlivými výsledky, společnost RADLogics dosahuje díky novému řešení účinnosti detekce onemocnění COVID-19 až 98 procent.

Celý článek na RADLogics

Image Credit: RADLogics

-jk-