Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 3/2017 vyšlo tiskem 15. 3. 2017. V elektronické verzi na webu bude ihned. 

Téma: Amper 2017 – 25. mezinárodní elektrotechnický veletrh

Hlavní článek
Problémy elektromobility

Číslo 2/2017 vyšlo tiskem 17. 3. 2017. V elektronické verzi na webu bude ihned.

Veletrhy a výstavy
Inspirativní osvětlení ze zahraničních veletrhů 

Příslušenství osvětlovacích soustav
Na osvětlení provozu lze šetřit s minimem investic
Maxos fusion – nový rychlomontážní systém Philips
Inteligentní řešení DALISYS® pro řízení osvětlení

Aktuality

MSV 2017 zacílí na Průmysl 4.0, automatizaci, environmentální technologie, dopravu a logistiku Již potřetí se na MSV 2017 upře pozornost na nové trendy průmyslové výroby. Průmysl 4.0 s…

Současné možnosti elektromobility představí AMPER Motion 2017 Největší přehlídka elektromobility v ČR proběhne 21.- 24. 3. na brněnském výstavišti a…

Startuje 9. ročník největší tuzemské ekologické soutěže Odstartoval již 9. ročník největší tuzemské ekologické soutěže E.ON Energy Globe.…

V distribuční soustavě (DS) ČEZ Distribuce, a. s. je vyhlášen kalamitní stav Od 9 h dne 24.2.2017 je vyhlášen kalamitní stav v Karlovarském kraji - okres Karlovy Vary…

Více aktualit

Nové oči pro roboty - Fraunhofer IPMS na Photonics West 2014 představí nový kamerový systém

27.01.2014 | |

Pět výzkumných institucí a dvě firmy pracovaly v rámci evropského výzkumném projektu TACO po tři a půl roku na vývoji nového typu 3D kamerového systému.
Fraunhoferův institut pro fotonické mikrosystémy (Fraunhofer IPMS) v Drážďanech dodal jako klíčovou hardwarovou součást systému novou skenovací technologii MEMS, Ta umožní detekci „relevantních“ objektů v okolí robotu v rozlišení podobném vidění člověka, aniž by docházelo ke zbytečným nárůstům objemu dat. Na výstavě Photonics West 2014 v San Franciscu bude 4. až 6. února 2014, Fraunhofer IPMS předvádět kompletní kamerový systém poprvé jako plně funkční prototyp široké odborné veřejnosti.

Rozlišení barev a odstínů, odhad vzdálenosti, identifikace předmětů a pohybu v okolí ve 3D a v řádu sekund. Věci, které jsou snadné pro člověka, jsou pro stroj obtížné. Robotům chybí prostorové informace získávané v reálném čase i trojrozměrné vidění a nebo, pokud jimi disponují, musejí zaznamenávat příliš mnoho informací, než aby je mohly vyhodnocovat v dostatečně krátkém čase a promítat do svých akcí.

Vědci z Fraunhofer IPMS v Drážďanech vyvinuli extrémně kompaktní skenovací technologii LinScan, která umožňuje snímat trojrozměrný obraz a má nastavitelný objemem skenovaných dat a tedy i rozlišení. 3D kamerové systémy vybavené systémem LinScan mohou budoucím generacím robotů umožnit nejdříve zběžně prozkoumat jejich vizuální pole a identifikovat v něm předměty, které hledají, a následně se zaměřit jen na ně.

Podmínkou pro uplatnění tohoto principu tzv. foveace (foveation) však je, aby robot věděl, co hledá. Být schopen identifikovat a interpretovat okolí už pak je otázkou vteřin. Kromě hardwaru (oko) je zapotřebí také odpovídajících softwarových algoritmů pro analýzu viděného (mozek). Robot musí být vybaven senzory obrazu a softwarem pro trojrozměrné vidění, aby získal prostorovou představu o svém okolí a byl pak schopen určit vzdálenosti předmětů a pohybovat se mezi nimi.

Aby bylo možné splnit všechny tyto požadavky, pracoval Fraunhofer IPMS v rámci evropského výzkumného projektu TACO - Three Dimensional Adaptive Camera with Object Detection and Foveation společně se čtyřmi dalšími výzkumnými institucemi a dvěma firmami na vývoji tohoto nového druhu adaptivní kamery.
Srdcem systému je optický scanner s pěti synchonně fungujícími LinScan zrcadly z Fraunhofer IPMS. MEMS scanner zaručuje dostatečnou clonu systému objektivů s efektivním ohniskem 5mm a byl navržen pro adaptivní 3D-kamerový systém s rozsahem snímání minimálně 40° x 60°, 1 MVoxel je měřen s 3 mm odchylkou na 7,5 m. Ovladač umožňuje nastavit obnovovací frekvenci od 1 do 100 Hz s tím, že hloubku scanu v oblasti relevance může lze lokálně zvýšit.

TACO projekt byl nedávno uzavřen jako úspěšný.

Více na stránkách Fraunhofer IPMS
Foto: Fraunhofer IPMS