Aktuální vydání

Číslo 3/2021 vyšlo tiskem 10. 3. 2021. V elektronické verzi na webu 26. 3. 2021. 

Téma: Elektrotechnika v průmyslu; Ochrana před přepětím

Inovace, technologie, projekty
Historie výrobků STEGO
Průmysl 4.0 – kdysi a dnes (3)
Panasonic: Produkty průmyslové automatizace k vašemu otestování
ABB oznámila výrazný nárůst v počtu nabíjecích stanic v Česku

Číslo 2/2021 vyšlo tiskem
9. 4. 2021. V elektronické verzi na webu 19. 4. 2021.

Denní světlo
Denné osvetlenie novostavby telocvične pomocou GLASSFLOOR

Příslušenství osvětlovacích soustav
DALI LINK – inteligentní a ekonomické řízení osvětlení pro samostatné místnosti
Napájecí zdroje LED s bezdrátovým rozhraním v nabídce MEAN WELL

Nová flexibilní kamera přináší naprosto odlišný pohled na zobrazování

13. 4. 2016 | Tech Xplore | www.techxplore.com

Inženýři z Columbia Engineering vyvinuli neobvyklou kameru, kterou lze doslova obalit kolem libovolného předmětu a zachytit snímky, na které jsou dnešní kamery krátké.

Navrhli a vyrobili flexibilní sadu čoček, které dokážou při ohnutí kamery přizpůsobit své optické vlastnosti. Tato optická přizpůsobivost zajišťuje produkci kvalitních snímků i v případě, že je kamera několikrát ohnuta.

Nová flexibilní kamera

Pokud by se tento systém podařilo vyrábět levně v celých rolích, jako např. plast nebo tkaninu, kamera by se dala obalit kolem libovolného předmětu - od pouličních lamp a automobilů až po oblečení - a zachytila by tak kvalitní snímky s neobvyklým zorným polem.  Tento návrh by také bylo možné využít k vytvoření kamery velikosti kreditní karty, kterou by fotograf jednoduše nastavil tak, aby docílil požadované hloubky zorného pole.

Tým vědců z Columbia Engineering vyvinul adaptivní sadu čoček z elastického materiálu, který dovoluje nastavit individuální ohniskovou vzdálenost každé čočky v závislosti na ohybu kamery. Základní adaptace čočky zůstává pasivní, nemusí být proto použito složité mechanické nebo elektrické zařízení, které by plnilo funkci nezávislého kontrolora čoček.

Celý článek na Tech Xplore

Image Credit: Columbia Computer Vision Laboratory

-jk-