Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 12/2016 vyšlo tiskem 7. 12. 2016. V elektronické verzi na webu od 6. 1. 2017. 

Téma: Měření, měřicí přístroje a měřicí technika; Zkušebnictví a diagnostika

Hlavní článek
Lithiové trakční akumulátory pro elektromobilitu (2. část – dokončení)

Číslo 6/2016 vyšlo tiskem 5. 12. 2016. V elektronické verzi na webu od 5. 1. 2017.

Osvětlení interiérů
Seminář Interiéry 2016 – páté výročí
Součinnost bytového interiéru a osvětlení 

Normy, předpisy a doporučení
Nové normy pro osvětlení pozemních komunikací

Aktuality

Svítící fasáda FEL ČVUT nabídne veřejnosti interaktivní program s názvem Creative Colours of FEL Dne 13. prosince v 16.30 hodin se v pražských Dejvicích veřejnosti představí interaktivní…

Fakulta elektrotechnická je na špici excelentního výzkumu na ČVUT Expertní panely Rady vlády pro výzkum, vývoj, inovace (RVVI) vybraly ve II. pilíři…

Švýcaři v referendu odmítli uzavřít jaderné elektrárny dříve V referendu hlasovalo 45 procent obyvatel, z toho 54,2 procent voličů řeklo návrhu na…

Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze pořádá 25. 11. 2016 den otevřených dveří Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze pořádá 25. listopadu od 8.30 hodin Den otevřených…

Více aktualit

MetaMind aneb Nechte Big Data umělé inteligenci

10.12.2014 | |

Člověk-strojI když by se mohlo zdát, že zpracování stále zbytečnější administrativy pokrývají neustále vznikající čtvrti kacelářských budov, není tomu tak. Geometrickou řadou vzrůstající objem dat, vytvářených člověkem, ale i stroji (vítejte v éře Internetu věcí), začíná vyžadovat nasazení nejvyššího výpočetního výkonu a sofistikovaných analyzačních technologií, kterým při zpracování nebude asistovat člověk, protože ten by toho už ani nebyl schopen. Společnosti – rostoucí jako houby po dešti –, rekrutující se nezřídka z prostředí Internetu, proto nabízejí svá řešení pro „velká data“.

Nejnověji se hlásí o slovo platforma MetaMind, založená internetovou společností Khosla Ventures. Celá sada nástrojů, nabízených ve formě specializovaných modulů, pokročile analyzuje text i obrazové materiály; její schopnosti se tak příliš neliší od toho, co umí dnešní Internet (ztělesněný Googlem), schopný uhádnout váš názor dříve, než si ho vůbec uvědomíte.

Ale o to právě tvůrcům platformy šlo – aplikovat strojové zpracování dat, známé z Internetu, do prostředí konkrétních firem. Platforma aktuálně spolupracuje s 500 největšími americkými firmami (uvedenými v žebříčku Future 500) a tvrdí, že její nástroje se zatím v praxi osvědčily, když při testech přesnosti předčily i člověka. Software například na snímku z tomografu odhalí chorobu – porovnáním se stohy podobných snímků v databázi; jindy pozná, zda kontext, v němž se píše o nějakém výrobku, je neutrální, pozitivní, nebo negativní. Umělá inteligence platformy MetaMind nabízí přitom tisíce dalších využití – a snad i možností, jak efektivně spravovat myriády dat a vyvozovat z nich až nelidsky přesné závěry.

Čtěte více na PR Newswire
Image credit: Getty Images

...