Pokračujeme v díle těch,
kteří byli první.

Aktuální vydání

Číslo 12/2017 vyšlo tiskem 6. 12. 2017. V elektronické verzi na webu od 5. 1. 2018. 

Téma: Měření, měřicí přístroje a technika; Zkušebnictví a diagnostika

Hlavní článek
Meranie točivých strojov s použitím metódy SFRA
Aplikační možnosti ultrakapacitorů a akumulátorů LiFePO4 v trolejbusové síti Dopravního podniku města Brna

Číslo 6/2017 vyšlo tiskem 11. 12. 2017. V elektronické verzi na webu bude 11. 1. 2018.

Světelnětechnická zařízení
Osvětlení univerzitní budovy Centrale Supélec v Saclay ve Francii
Světlo pro naši budoucnost

Denní světlo
Použití a posuzování světlovodů Solatube®

Aktuality

13. mezinárodní konference Centra pasivního domu poprvé v Praze O inovativních postupech a materiálech, které jsou vhodné pro výstavu  a rekonstrukce…

Temelín dosáhl nejvyšší roční výroby Elektřinu, která by českým domácnostem vystačila na téměř 12 měsíců, vyrobila od začátku…

MONETA Money Bank se jako první firma v ČR rozhodla zcela přejít na elektromobily MONETA Money Bank se jako první společnost v České republice oficiálně rozhodla, že do…

ŠKODA AUTO bude od roku 2020 v Mladé Boleslavi vyrábět vozy s čistě elektrickým pohonem ŠKODA AUTO bude vozy s čistě elektrickým pohonem vyrábět v závodě v Mladé Boleslavi. Již…

Více aktualit

Context-aware aplikace pomůže chytrým hodinkám rozeznat předměty, kterých se uživatel dotýká

14.11.2015 | Carnegie Mellon University | www.cmu.edu

Řešení od Carnegie Mellon a Disney využívá vodivosti lidského těla. 

Nová technologie vyvinutá Carnegie Mellon University a Disney Research umožňuje chytrým hodinkám (smartwatch) automaticky rozpoznat objekty, kterých se uživatel dotýká, například zda se jedná o notebook, elektrickou pilu, nebo zda jede na motocyklu. Tím se otevírají nové možnosti tzv. context-aware aplikací.

Systém nazvaný EM-Sense, využívá ke zjištění, jestli se osoba dotýká elektrického nebo elektromechanického zařízení, přirozené elektrické vodivosti těla. Detekuje přístroji generovaný elektromagnetický šum a na jeho základě automaticky identifikuje objekt.

„Mohla by to být skvělá funkce pro chytré hodinky, které by díky ní byly ještě mnohem chytřejší než byly dosud. Hodinky vybavené EM-Sense rozpoznají předměty v okolí uživatele mnohem lépe a detailněji než běžné mobilní senzory, jako jsou akcelerometry nebo pulzní monitory.″ řekl Gierad Laput, postdoktorand na Carnegie Mellon Human-Computer Interaction Institute (HCII). 

Autoři: Byron Spice / Canegie Mellon / bspice@cs.cmu.edu a
Jennifer Liu / Walt Disney Imagineering / Jennifer.C.Liu@disney.com

Více na stránkách Carnegie Mellon University