Aktuální vydání

Číslo 7/2021 vyšlo tiskem 30. 6. 2021. V elektronické verzi na webu 30. 7. 2021. 

Téma: Kabely, vodiče a kabelová technika; Nářadí, nástroje a zařízení pro práci s kabely

Technická informace o výrobku
Nová generace přepěťových ochran CITEL s integrovaným předjištěním – DACF25S
Opakovaně použitelné čisticí utěrky pro průmysl, řemesla a dokonalou čistotu

Číslo 3/2021 vyšlo tiskem
18. 6. 2021. V elektronické verzi na webu 19. 7. 2021.

Osvětlení interiérů
Osvětlení nového ateliéru Ronyho Plesla
Realizace osvětlení INGE aneb dobrých zpráv není nikdy dost

Měření a výpočty
Měřič UV záření VOLTCRAFT UV-500

3D memristorový elektrický obvod pro výpočetní algoritmy

4. 5. 2020 | University of Massachusetts | www.massachusetts.edu

Výzkumný tým z Massachusettské univerzity a Výzkumné laboratoře letectva Spojených států amerických vytvořil 3D výpočetní obvod, který lze využít k mapování a implementaci komplexních algoritmů strojového učení, kupříkladu konvolučních neuronových sítí (CNN). Nový 3D obvod, představený v časopise Nature Electronics, sestává z celkem osmi vrstev memristorů – elektrických prvků, které se chovají jako proměnný odpor.

V rámci předchozího výzkumu se nám podařilo vyvinout velmi spolehlivá memristorová zařízení splňující téměř všechny požadavky na provádění výpočtů pro umělé neuronové sítě, integrovat tato zařízení do větších 2D sestav a demonstrovat širokou škálu aplikací pro strojové učení,“ uvedl profesor Qiangfei Xia, jeden ze členů týmu provádějícího studii. „Nyní jsme se rozhodli postoupit o krok dál do třetí dimenze a zkoumali jsme výhody hlubšího propojení v 3D neurálních sítích.“

3D memristor

Topologie prakticky všech existujících plně propojených memristorových zařízení neodpovídá komplexním topologiím moderních neurálních sítí, jako jsou konvoluční neuronové sítě využívané v současné době pro aplikaci počítačového vidění.“ „Následkem toho narážíme na extrémně obtížnou efektivní implementaci konvolučních neuronových sítí v memristorových systémech.“

Celý článek na University of Massachusetts

Image Credit: University of Massachusetts

-jk-