Aktuální vydání

Číslo 10/2021 vyšlo tiskem 1. 10. 2021. V elektronické verzi na webu 1. 11. 2021. 

Téma: Elektroenergetika; Kvalita elektřiny; Obnovitelné zdroje energie

Hlavní článek
Lokální specifika Jihočeského kraje s ohledem na využívání automobilů s alternativními druhy paliv

Číslo 4-5/2021 vyšlo tiskem
17. 9. 2021. V elektronické verzi na webu 17. 9. 2021.

Světelnětechnická zařízení
Rekonstrukce osvětlení podchodu a nástupišť vlakového nádraží Ústí nad Orlicí

Veřejné osvětlení
Osvětlení parku u Biskupství ostravsko-opavského v Ostravě
Venkovní osvětlovací soustavy a rušivé světlo
Generel verejného osvetlenia 9. časť
Environmentálne hľadiská

3D memristorový elektrický obvod pro výpočetní algoritmy

4. 5. 2020 | University of Massachusetts | www.massachusetts.edu

Výzkumný tým z Massachusettské univerzity a Výzkumné laboratoře letectva Spojených států amerických vytvořil 3D výpočetní obvod, který lze využít k mapování a implementaci komplexních algoritmů strojového učení, kupříkladu konvolučních neuronových sítí (CNN). Nový 3D obvod, představený v časopise Nature Electronics, sestává z celkem osmi vrstev memristorů – elektrických prvků, které se chovají jako proměnný odpor.

V rámci předchozího výzkumu se nám podařilo vyvinout velmi spolehlivá memristorová zařízení splňující téměř všechny požadavky na provádění výpočtů pro umělé neuronové sítě, integrovat tato zařízení do větších 2D sestav a demonstrovat širokou škálu aplikací pro strojové učení,“ uvedl profesor Qiangfei Xia, jeden ze členů týmu provádějícího studii. „Nyní jsme se rozhodli postoupit o krok dál do třetí dimenze a zkoumali jsme výhody hlubšího propojení v 3D neurálních sítích.“

3D memristor

Topologie prakticky všech existujících plně propojených memristorových zařízení neodpovídá komplexním topologiím moderních neurálních sítí, jako jsou konvoluční neuronové sítě využívané v současné době pro aplikaci počítačového vidění.“ „Následkem toho narážíme na extrémně obtížnou efektivní implementaci konvolučních neuronových sítí v memristorových systémech.“

Celý článek na University of Massachusetts

Image Credit: University of Massachusetts

-jk-